Le mot « performance » suscite un malaise persistant au sein des collectivités territoriales. Tantôt renvoyé au registre du privé, tantôt assumé avec réticence, il cristallise de profondes ambivalences. Pourtant, face à un effet de ciseaux budgétaire sans précédent et à l’urgence de la transition écologique, la question n’est plus de savoir s’il faut être performant, mais comment l’être pour garantir la pérennité du service public.

Un diagnostic pour éclairer les décisions territoriales 

Face à l’accélération des mutations industrielles et à la pression croissante exercée par les exigences environnementales, économiques et sociales, les entreprises industrielles n’ont d’autre choix que de repenser en profondeur leur organisation et leurs modes de fonctionnement. La montée en puissance des technologies numériques – IoT, intelligence artificielle, jumeaux numériques, process mining – ouvre des perspectives inédites pour optimiser les opérations, améliorer la performance et renforcer la résilience des chaînes d’approvisionnement. Mais derrière la promesse technologique se cache un enjeu de structuration, de pilotage et d’appropriation.

Un contexte industriel sous tension

La sixième extinction de masse et la chute libre de la biodiversité menacent un million d’espèces. Les catastrophes naturelles et les scandales environnementaux, comme les PFAS, montrent l’intrication complexe entre humain, industrie et environnement. La défense du climat est piétinée dans le chaos géopolitique de 2025.

Les objectifs de protection de la biodiversité sont remis en cause, comme la loi anti-déforestation française reportée à décembre 2025. En Allemagne, RWE réduit ses investissements dans les énergies renouvelables. L’Union européenne simplifie les obligations de reporting avec le projet de loi OMNIBUS. Aux États-Unis, la réélection de Trump entraîne le retrait de l’Accord de Paris et un recul des investissements verts. La COP16 à Rome adopte un plan de travail de cinq ans pour stopper la destruction de la nature.

Dans ce contexte, la finance, qui a fortement contribué à répondre à ces enjeux, doit ajuster son approche via l’adaptation, la simplification et l’éducation.

Clarifier les enjeux liés à la protection de la biodiversité

Au cours des dix dernières années, l’Intelligence Artificielle (IA) a connu une accélération remarquable, devenant de plus en plus accessible, y compris au grand public via les outils d’IA générative. De l’échelon opérationnel au niveau stratégique, elle pénètre toutes les strates des organisations, levier incontournable de création de valeur, d’optimisation et de performance opérationnelle. L’impact profond d’une exploitation avisée des données a été illustré par les disruptions majeures provoquées sur certains marchés et les avantages concurrentiels décisifs ainsi obtenus. L’effondrement des barrières technologiques comme d’usage installe désormais l’IA comme une norme. Les organisations se voient ainsi obligées de délivrer à leurs clients et collaborateurs de nouvelles formes de solutions et services dans des délais de plus en plus courts.

Comment les organisations se transforment-elles pour répondre à ces nouvelles exigences ?

Comment intégrer ces technologies de manière efficace et durable ? Comment acquérir les capacités de produire de l’IA de manière maîtrisée et pas seulement d’avoir de l’IA ?

Installer l’usage de l’Intelligence Artificielle de façon pérenne et responsable : c’est précisément à cette question du passage à l’échelle de l’IA qu’Eurogroup Consulting, cabinet de conseil en stratégie, management et organisation, et La Javaness, société d’ingénierie de systèmes d’IA de confiance, se sont attelées dans le cadre de leur partenariat dès 2018, et ce, auprès de clients de plus en plus nombreux. Cela suppose d’une part de concrétiser des cas d’usage enrichis par l’IA et d’autre part d’implémenter le socle multidimensionnel que nécessite l’industrialisation de l’IA au travers de chantiers dits « capacitaires ». Notre approche consiste dans l’installation de briques capables de supporter le passage à l’échelle autour de l’IA, au cours du projet et au-delà : la gouvernance, l’éthique, le socle technologique, les travaux sur la donnée, les moyens humains et organisationnels, l’accompagnement au changement ou encore l’écosystème. Elle s’adresse donc à des organisations qui, au moins pour une partie de leurs solutions d’IA, souhaitent acquérir une maîtrise de leur production.

La situation complexe des hôpitaux français est marquée par une crise profonde et les réformes économiques successives ont amené à une approche financière de la gestion hospitalière, souvent au détriment de la mission première de soin. Le rapport Claris rédigé en 2020 met aussi en lumière les nombreux symptômes de cette crise, tels que l’épuisement professionnel, les risques psycho-sociaux élevés et un management parfois toxique.

Les facteurs organisationnels et sociétaux impactent également la fonction hospitalière, tout comme l’augmentation des tâches administratives, le vieillissement de la population et la prévalence des maladies chroniques. Les défis sont donc nombreux pour l’hôpital.

Concrètement, l’institution fait face aux complexités et aux spécificités de son secteur et mieux manager pour mieux soigner se présente comme une solution pour appréhender, maîtriser et dynamiser l’écosystème hospitalier.

Découvrez, dans ce document téléchargeable, les pistes de nos experts pour renforcer le management des capacités humaines avec un leadership situationnel, une meilleure gestion des ressources humaines et une approche éthique et épistémologique du management, conditions essentielles pour un environnement de travail attractif et motivant.

Eurogroup Consulting, in collaboration with Nextcontinent, an international alliance of 12 independent consultancies, analyses emerging trends in the rail industry.

The white paper examines how technologies such as Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT) and Big Data are transforming rail operations and improving the passenger experience.

The study explores real-world use cases, from autonomous train systems to improving safety through advanced data analysis.

It also discusses the challenges of adopting these technologies and offers strategic recommendations to facilitate the digital transformation of the rail sector.